而機器視覺在這點上的“智慧”目前還較難突破。機器視覺產業(yè)鏈情況1、上游部件級市場主要包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等提供商，近幾年智能相機、工業(yè)相機、光源和板卡都保持了不低于20%的增速。根據中國機器視覺產業(yè)聯盟(CMVU)調查統計，現在已進入中國的國際機器視覺品牌已近200多家(如康耐視、達爾薩、堡盟等為的部件制造商，以基恩士、歐姆龍、松下、邦納、NI等為的則同時涉足機器視覺部件和系統集成)，中國自有的機器視覺品牌也已有100多家(如海康、華睿、盟拓光電、神州視覺、深圳燦銳、上海方誠、上海波創(chuàng)電氣等)，機器視覺各類產品代理商超過300家(如深圳鴻富視覺、微視新紀元、三寶興業(yè)、凌云光、陽光視覺等)。很多國內機器視覺的部件市場都是從代理國外品牌開始，很多企業(yè)均與國外的同行有較好的合作，且這種合作具有一定的排他性，這給潛在進入者帶來了一定的門檻，因此質量產品的代理商也都有不錯的市場競爭力和利潤表現。同時，以?？?、華睿為的國產工業(yè)視覺部件正在快速崛起。2、中游系統集成和整機裝備市場國內中游的系統集成和整機裝備商有100多家，他們可以給各行業(yè)自動化公司提供綜合的機器視覺方案。我們的產品具有高度的靈活性和可定制性，能夠滿足不同用戶的個性化需求。金華在線檢測設備咨詢

本文介紹了機器視覺在工業(yè)領域的發(fā)展歷程，通過其與人類視覺對比，凸顯出機器視覺的優(yōu)勢。但不可否認的是，機器要做到完全替代人眼，仍有瓶頸需要突破。此外，通過對機器視覺的產業(yè)鏈情況進行分析，對行業(yè)進行梳理，有助于關注該領域的人士對機器視覺的未來趨勢作出預判。機器視覺在工業(yè)檢測中的應用歷史與發(fā)展機器視覺在工業(yè)上應用領域廣闊，功能包括：測量、檢測、識別、定位等。產業(yè)鏈可以分為上游部件級市場、中游系統集成/整機裝備市場和下游應用市場。機器視覺上游有光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件提供商，中游有集成和整機設備提供商，行業(yè)下游應用較廣，主要下游市場包括電子制造行業(yè)、汽車、印刷包裝、、農業(yè)、醫(yī)藥、紡織和交通等領域。機器視覺全球市場主要分布在北美、歐洲、日本、中國等地區(qū)，根據統計數據，2014年，全球機器視覺系統及部件市場規(guī)模是，2015年全球機器視覺系統及部件市場規(guī)模是42億美元，2016年全球機器視覺系統及部件市場規(guī)模是62億美元，2002-2016年市場年均復合增長率為12%左右。而機器視覺系統集成，根據北美市場數據估算，大約是視覺系統及部件市場的6倍。中國機器視覺起步于80年代的技術引進。湖州翹曲度檢測設備公司我們的汽車檢測設備具有高度的智能化和自動化，能夠提高工作效率和準確度。

我們解決方案特點：·采用良好性價比的COMS相機，能高速開窗;·相機可以靠近物體表面這樣光源不需要很亮，系統也比較緊湊;·光源頻閃占空率低，使用壽命更長、維修率更低;·設備成套避免了眾多供應商造成的不穩(wěn)定性。案例【9】汽車儀表盤視覺檢測系統一、系統產品概述：汽車儀表盤，分有屏式儀表盤、框架式儀表盤、通道式儀表盤、柜式儀表盤等。汽車儀表盤作為汽車駕駛性能**直觀的體現，其性能的可靠性及穩(wěn)定性將直接關系到汽車駕駛人員的生命安全，因此受到越來越多汽車生產產家的重視。

幾乎全部標記過不合格品被全部剔除。應用該系統可保證不合格品不流入市場，這樣就可以提升產品等級，用戶的滿意度和潛在的品牌價值，當然也可以降低回收的費用。案例【11】藥片顆粒的機器視覺檢測系統通常藥片填充完成以后，會直接對藥片進行鋁塑封，假如塑封后再檢測，一旦有塑孔沒有填充或填充了缺損的藥片，就會造成產品的浪費以及檢測難度的進步。加之很多塑封是不透明的，一旦塑封好就很難檢測，因此為避免損失藥片，生產機械制造商需采用高性能的機器視覺檢測系統。隨著國外高速和高精度藥機不斷進進中國市場。我們的汽車檢測設備能夠幫助用戶及時發(fā)現和解決車輛問題，提高行車安全性。

金屬材料、非金屬材料)、零部件、構件和結構的強度、剛度、硬度、彈性、塑性、韌性、延性和表面與阻隔性能的儀器設備、系統或裝置。[3]重量檢測設備重量檢測機是在線動態(tài)情況下實現高速、高精度重量檢測并自動分揀過輕或過重產品的設備。[4]X射線異物檢測設備射線異物檢測機是通過X射線原理，在生產線上的任何環(huán)節(jié)都能夠發(fā)揮出高度的檢測性能。它能檢測像金屬、骨頭、外殼、塑料、硬橡膠、石子這樣的異物，還能檢測產品缺陷和重量問題[5]金屬檢測設備金屬檢測機是由金屬檢測器和輸送機兩部分組成。金屬檢測器的功能是檢測料袋內是否含有金屬雜質；輸送機輸送袋料通過金屬檢測器，并將檢測后的料袋繼續(xù)輸送至下一環(huán)節(jié)[6]力學試驗力學試驗檢測設備就是對各種材料通過外力進行拉伸，壓縮，彎曲，扭轉，沖擊等檢測其質量是否合格的檢測設備，適用于橡膠、塑料、紡織物、防水材料、電線電纜、網繩、金屬絲、金屬棒、金屬板，保溫材料，水泥，混凝土，千斤頂等材料[7]顏色檢測顏色檢測設備是利用機器視覺檢測各種顏色的排序是否正確，帶標定、基準設定功能。適用于通信線纜、數據線纜、安防線纜、屏蔽線纜、電話線、網絡數字線纜、汽車線纜、電器線纜、端子類線束等。我們的汽車檢測設備能夠幫助用戶提高工作效率，減少人力成本和時間成本。上海在線檢測設備采購

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工業(yè)自動化需求對視覺技術的推動高度集成化。國外典型研究與應用對于機器視覺技術，世界各國都在研究與應用。1994年rika等研究了一種基于機器視覺的多面體零件特征提取技術，獲得零件特征。1998年，。同年，Du-MingTsai等將機器視覺和神經網絡技術相結合，實現對機械零件表面粗糙度的非接觸測量。2003年，Eladaw.，以獲得實時加工數據。日本的視覺識別機器人研究，從數量或研究成果看都占據著明顯的地位.美英德韓也都在開展相關研究。國外的卡耐基-梅隆。韓國Soongsil大學的Kim基于支持向量機和Camshift算法檢測視頻幀中的文字。國內典型研究與應用相對國外，國內計算機視覺技術應用研究起步較晚，與國外有差距，還需進一步在深度、廣度及實踐方面作出努力。國內的李留格等采用BP神經網絡來進行輪胎胎號字符識別；李朝輝等利用形態(tài)算子提取視頻幀的高頻分量，把文本字符從復雜的視頻中分離出來；周詳等利用改進的BP神經網絡對字符進行識別，提高了識別率和識別速度。字符識別技術是機器視覺領域的一個重要分支，在文字信息處理，辦公自動化、實時監(jiān)控系統等高技術領域，都有重要的使用價值和理論意義。機器視覺識別技術應用實例當前，機器視覺已成功地應用于工業(yè)檢測領域。金華在線檢測設備咨詢

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